購入 · Quantum Metropolis · 量子情報
摂動理論と計算のモンテカルロ法に基づくソフトウェア。研究室での作業、研究、産業、教育システムのためのツール。物理学、化学、工学 への応用。
価格
価格: ソフトウェア ライセンス (QNuclei ソフトウェア) の価格: ..........................……390ユーロ
ソフトウェアの更新ポリシー: ソフトウェアのアップグレードについては、常に適切なオファーを提供しています。
ライセンス: ライセンスは一生有効です。ソフトウェアを使用するために月額 (または年額) のサブスクリプションを支払う必要はありません。ライセンスがあれば、80 台のモニターを備えた教室にソフトウェアをインストールできます。
返金ポリシー: 返金は認められません。購入する前に、デモとユーザー マニュアルを使用して、ソフトウェアに関するすべての疑問を解決する必要があります。
コミュニケーション: 私たちは、電子メールによってのみ通信します。人員の空き状況にもよりますが、迅速に対応いたします。
製品の入手可能性: 製品の入手可能性は、技術的条件と担当者の空き状況によって異なります。
テクニカル サポート: テクニカル サポートは提供していません。ポストセリングサービスは行っておりません。購入する前に、デモとユーザー マニュアルを使用して、ソフトウェアに関するすべての疑問を解決する必要があります。
使用許諾契約: 利用規約を参照してください。
注文
ソフトウェアを注文するには: ソフトウェア ライセンスを注文するには、電子メールをお送りください。
すぐにご連絡いたします。
お支払い方法:クレジットカード(PAYPAL)によるお支払い。 メール送信後、PAYPALによるお支払い方法を記載したメールをお送りいたします。
ダウンロードへのリンク: PAYPAL で支払いを行った後、できるだけ早く (通常 24 時間以内に) ソフトウェアをダウンロードするためのリンクが記載された電子メールを受け取ります。
請求書: PAYPAL は自動的に顧客の請求書を生成します。 その他の種類のドキュメントをお客様に送付することはありません。
1982 年、Richard Feynman は、古典的なコンピューターを使用した量子システムのシミュレーションの複雑さに注目しました 1。この困難は、量子状態の重ね合わせで同時に自分自身を見つけることができるというこれらのシステムが持つ特性に由来します。彼は次に、量子並 列処理を利用して、あらゆる量子システムの動作を効果的にシミュレートできるようにする量子コンピューターを構築することを提案しています。同じ 年、ポール・ベニオフは、量子コンピューターを使用して、古典的なコンピューターよりも指数関数的に効率的に古典的な計算を実行するという反対の アイデアを提唱しました。
同時に、Wootters、Zurek、および Dieks は、任意の量子状態は複製できないことを示す非複製定理を述べています。この定理は、量子ビットでできることに対して厳密な物理的制限を課すため、量子情報理論の基本で す。
1985 年、David Deutsch は、Deutsch アルゴリズムとして知られる最初の量子アルゴリズムについて説明した記事 6 を発表しました。実際には実用性はありませんが、そのタスクを達成するため、明らかに理論的に興味深いものです。この場合、関数が一定であるかバ ランスが取れているかを従来のアルゴリズムよりも効率的に決定します。これは、1992 年に Deutsch-Jozsa アルゴリズムの名前で一般化されます。
1993 年、イーサン バーンスタインとウメシュ ヴァジラニは、量子チューリング マシンが多項式時間で任意の量子システムをシミュレートできることを実証しました。
1994 年、Peter Shor は Shor アルゴリズムを発表しました。これは、量子コンピューティングの熱狂の始まりを示しています。これは、実際に関心のある古典的なアルゴリズムよりも効率的な最初の量子アル ゴリズムであるためです。この場合、多項式時間で整数を因数分解できます。その最初の実用的な実装は 2001 年に行われ、15 を 3 × 5 に因数分解することが可能になりました。このアルゴリズムは量子フーリエ変換を利用しており、量子コンピューターでの実装は同じ年に Don Coppersmith によって実証されました。
1995 年、ベンジャミン シューマッハは、クロード シャノンのソース
コーディング定理に相当する定理を確立しました。これが、量子ビットが量子情報の物理単位として定義された方法です。チャネル符号化定理に相当する結果は知られていませ
ん。
1996 年、Lov Grover は、従来のどの検索アルゴリズムよりも効率的な量子検索アルゴリズムを発見しました。
一方で、数学者とコンピューター科学者は、量子アルゴリズム、つまり、特に量子並列処理を利用して、量子コンピューターに実装できるアルゴリ
ズムを開発しようとしています。今日、最もよく知られているのは、Shor のアルゴリズム、Grover
のアルゴリズムなどです。一方、物理学者、特に固体物理学者は、量子コンピューターを実装するのに最適な物理システムを探しています。
量子コンピューティングは、まだかなりの実験的困難に直面しています。特に、量子コンピューターの中心的な要素の 1
つである量子メモリは、まだ完成には程遠いため、現在、実用的な実装の大規模な開発が制限されています。より根本的に、私たちはパラドックスに直面します:
デコヒーレンスの影響を制限するために、実際の計算中にキュービットを外界から分離するように求めますが、同時に、相互作用の可能性を維持し
たいと考えています。計算の最後にシステムで測定を実行して結果を取得します。この二つの願いを両立させるのは非常に困難です。最後に、効率
的な量子ゲートの実装も制限されています。これらは信頼できる必要があります。つまり、高い確率で目的の操作を実行し、高速である必要があり
ます。つまり、キュービットのデコヒーレンス時間よりもはるかに高速に動作します。
量子アルゴリズムは本質的に確率論的であることを強調することが重要です。これは、正しい結果を提供する一定の確率があることを意味します。
通常、複雑さの計算では 2/3 の成功確率を考慮します。したがって、有界量子多項式の複雑度クラス BQP を、最大 1/3
の失敗確率で多項式時間で解くことができる決定問題のクラスとして定義します。ただし、決定論的な Deutsch-Jozsa
アルゴリズムなど、いくつかの例外があります。このタイプのアルゴリズムは、正確な量子多項式時間の EQP クラスにあります。
今日まで、量子コンピューターが古典的なコンピューターよりも根本的に効率的であるかどうかという問題は未解決のままです。具体的には、本質
的に量子コンピューターによって効率的に解ける問題のクラスである BQP
は、古典的なコンピューターによって多項式時間で解ける決定問題のクラス P
を包含することがわかっています。言い換えれば、量子コンピューターは少なくとも古典的なコンピューターと同じくらい効率的です。ただし、BQP
が厳密に P
よりも優れているかどうかは定かではありません。実用的には、量子コンピューターのパフォーマンスが従来のコンピューターより優れていなくても、チューリング
マシンまたはラムダと同じタイトルの計算モデルと見なすことができます。 -微積分。
量子暗号
現在最も発展している分野は、量子鍵配送です。 その相対的な認識は、量子暗号と量子鍵配布の間で不幸な混乱を引き起こすことがよくありますが、後者は量子暗号のサブセットにすぎません。 量子キー配布により、2 人のユーザーが無条件に安全な方法で暗号化キーを交換できます。つまり、スパイがこのキーで持つ情報は常に任意に小さくすることができます。 この無条件の伝送セキュリティは、従来は実現できませんでした。 最初に提案されたプロトコルは、1984 年に Charles Bennett と Gilles Brassard によって BB84 でした。研究された暗号プリミティブの中で、量子担保化、量子無意識転送、さらには量子くじ引きを挙げることができます。
QNuclei Bh Z=107.
QNuclei
B Z=5.
QNuclei
Br Z=35.
QNuclei
Cd Z=48.
QNuclei Ca
Z=20.
QNuclei C
Z=6.
QNuclei Cf
Z=98.
QNuclei C
Z=4.
QNuclei Bh
Z=107
QNuclei B
Z=5.
QNuclei Br Z=35
私たちに関して は
Quantum Metropolis, S.M.C.
28034 マドリッド、スペイン · https://fisica-cuantica.com/
Quantum Metropolis · 量子力学ソフトウェア
のメンバー MAPO: ヨーロッパのネットワーク
量子シミュレーション ソフトウェア。量子コンピューティング、デコヒーレンス研究、量子エンタングルメント、ネットワーク、量子情報システム、アルゴリズム、量子トンネリング、プログラミン グ、量子ドットおよび井戸におけるアプリケーション。